Objectifs

• Identifier les trois questions fondamentales sur toute donnée dans un SI.
• Comprendre comment la localisation physique de la donnée influence la latence perçue.
• Distinguer cohérence forte et cohérence éventuelle, et leurs implications pratiques.
• Appliquer le théorème CAP pour choisir un système de stockage adapté.

Partie 1 — La donnée dans un SI

1.1 Trois questions fondamentales

Chaque donnée dans un système d'information soulève trois questions que tout architecte doit se poser :

flowchart TB
  Donnee["Donnée"]
  Donnee --> Q1["1. Qui en est propriétaire ? <br> source de vérité"]
  Donnee --> Q2["2. Où est-elle stockée ? <br> localisation, latence"]
  Donnee --> Q3["3. Qui peut la lire / modifier ? <br> cohérence, accès concurrent"]

1.2 La source de vérité

Dans un système distribué, la même information peut exister à plusieurs endroits (cache, réplicas, copies dans d'autres services). Il faut désigner une seule source de vérité pour chaque donnée.

flowchart LR
  subgraph bon ["Bonne pratique — source de vérité unique"]
    SvcCat["Service Catalogue<br>(source de vérité du prix)"]
    SvcCart["Service Panier<br>(lit le prix via API)"]
    SvcOrder["Service Commande<br>(copie le prix commande)"]
    SvcCart -->|"GET /products/sku-A/price"| SvcCat
    SvcOrder -->|"stocke prix = 29.90€ à t=0"| SvcOrder
  end

flowchart LR
  subgraph mauvais ["Anti-pattern — plusieurs sources de vérité"]
    SvcA["Service A <br> prix = 29.90€"]
    SvcB["Service B <br> prix = 31.00€ (!sync)"]
    SvcC["Service C <br> prix = 28.50€ (cache périmé)"]
    User["Utilisateur"] -->|"voit des prix différents"| SvcA & SvcB & SvcC
  end

1.3 Propriété et frontières

Partie 2 — Localisation des données et latence

2.1 La latence n'est pas nulle